精细化运营:用户画像
用户画像建模4大步骤:
- step1:统一用户的唯一标识(核心)
- step2:给用户打标签(用户消费行为分析)
消费行为分析:
用户标签:性别、年龄、地域、学历职业
消费标签:消费习惯、购买意向、促销敏感度
行为标签:时间频次分布、时长、访问路径探索用户使用APP习惯
内容分析:浏览内容、停留时长
- step3:将用户画像,指导业务关联
用户生命周期的三个阶段来划分用户画像的业务价值:
- F) 获客:如何拉新,通过精细化营销获客
- S) 粘性:个性化推荐、搜索排序,场景运营etc
- T) 留存:流失率预测,分析关键点降低流失率
如果按照数据流处理的阶段来划分用户画像建模过程,可以分为数据层、算法曾和业务层,不同的层,需要不同的标签:
- 数据层:消费习惯标签,作为数据客观的记录
- 算法层:通过用户行为计算用户模型,打上模型标签,作为用户画像的分类标识
- 业务层:获客、粘客、留客手段,打上“预测标签”,作为业务关联结果